临近春节，大模型领域密集上新，能力也在持续跃升，仿佛开启了“春晚模式”。
但对企业来说，真正的挑战不在于模型数量，而在于现实问题——模型频繁升级、接口不断变化、成本难以预测、安全边界不清晰，智能体项目往往试点容易、规模化困难。实际上，企业需要的不是模型能力本身，而是一套能够稳定承载、统一管理、快速构建智能体应用的企业级平台底座。
软通动力（301236）深耕AI领域的重磅产品——睿动智能体云平台，就能有效化解上述难题，成为企业开启“企业级AI应用”的新范式。
睿动智能体云平台以“模型聚合层+Agent Infra基础设施层+智能体开发工具链”三层架构为核心，支撑各类业务智能体的快速打造。通过把分散的大模型能力、数据能力和业务流程统一纳管、统一接入、统一治理，该平台能够为企业提供一站式的智能体构建与运维服务，牢牢把握AI应用的安全风险、算力开销和使用边界，让AI能力可以快速进入企业的研发、生产与运营等业务一线。
模型聚合中枢：
企业专属OpenRouter，统一接入、智速落地
大模型快速迭代，企业逐一对接往往成本高、周期长、维护复杂。睿动平台提供企业级模型聚合能力，将多家模型能力统一纳入同一接入层管理。
通过标准化接口，业务系统无需反复改造即可接入不同模型；当新模型上线时，可在后台统一切换，业务侧无感升级。企业可以根据不同场景灵活选择高性能模型或高性价比模型，实现能力与成本的动态平衡。
在开发者领域，OpenRouter凭借出色的模型聚合能力广受认可。睿动平台则堪称企业级的专属OpenRouter，支持完整私有化部署，为企业管理与权限管控提供坚实支撑。其模型接入、调用权限与使用范围均可精细管控，更符合企业安全与合规要求；同时提供模型使用与消耗统计，让AI投入从“看不清”变为“算得清”。
智能体运行底座：
企业级AI稳定可控的关键层
如果说模型是“大脑”，那么Agent Infra就是支撑大脑运行的“躯干与神经”。睿动平台在Infra层面的强大能力，解决了企业级AI落地最核心的稳定性与安全性问题。
01
智能Runtime：AI生成代码也能放心执行
在使用大模型过程中，企业普遍关注“生成代码能否直接运行”与“核心数据隐私如何保障”问题。软通动力睿动智能体云平台自研Runtime执行环境，为企业级AI应用落地构筑了一道坚实的安全防火墙。
该执行环境具备强大的隔离执行能力——当智能体生成Python脚本或执行数据库操作等任务时，会根据任务类型自动调度至适配的沙箱环境，让AI在安全可控的空间内自主完成复杂的数据清洗、分析等操作，从根本上避免触碰企业生产系统的核心资产，有效防范数据泄露风险。
02
记忆系统：让AI真正理解业务上下文
常规的通用对话模型往往存在上下文记忆薄弱、难以持续衔接的问题，而企业级应用对智能体的上下文理解能力有着极高要求。睿动智能体云平台打造了高效的记忆系统，通过向量数据库与自定义上下文窗口技术的协同应用，为每一个企业级智能体构建专属记忆空间。
该记忆系统具备完善的长短期记忆管理能力，更可灵活挂载企业专属知识库，确保智能体输出的每一项反馈都严格贴合企业业务逻辑、符合专业标准。其强大的角色一致性保障能力，还可确保智能体在长期服务过程中，无论承担代码审查、财务审计等何种专业角色，都能始终保持逻辑连贯、身份统一。
03
Token治理与可观测体系：成本透明，运行可控
在多部门、多场景同时使用智能体时，算力与费用治理至关重要。睿动智能体云平台打造了精细化Token治理与全流程可观测性体系，既确保每一分算力资源都得到高效利用，又为企业AI应用的稳定运行筑牢保障。
睿动平台提供精细化Token配额与使用监控能力，企业可按部门、项目设置额度与阈值，异常调用自动预警与限制。同时，系统持续监测模型响应质量与稳定性，在高峰期可自动切换备选模型，保障业务连续运行。
智创工坊：
推动AI应用从试验走向规模化生产
在大模型与智能体基础设施搭建就绪后，下一步就是如何将核心技术能力高效转化为实际生产力。睿动智能体云平台打造的“智创工坊”，提供了一套全链路、一站式的AI应用开发与落地工具链，有效打通技术与业务之间的沟通壁垒。
“智创工坊”内置了覆盖行政办公、人力资源、法务合规、研发管理等多个企业高频业务场景的成熟智能体，员工无需掌握复杂的提示词工程等专业技术，即可直接调用经过专业调优的智能助手，快速提升工作效率。
“智创工坊”还支持低门槛零代码开发模式。业务人员可通过自然语言描述需求或简单的拖拽操作，快速搭建符合自身业务需求的专属智能体。这样，企业可以实现AI应用开发能力向全业务一线下沉，让AI技术真正走出IT部门的实验室，全面服务各类业务场景。
“第五章报表”：
打通价值闭环，让数据产出决策洞察
传统报表多以数据呈现为核心功能，缺乏对数据背后核心价值的深度挖掘与解读，难以有效支撑企业管理层的科学决策。睿动智能体云平台打造的“第五章报表”，依托大模型的深层理解与逻辑分析能力，打破传统报表的功能局限，赋予企业数据全新的生命力与商业价值。
与传统报表仅呈现结果的单一模式不同，“第五章报表”可承担企业专属数据分析师的职能，不仅能够自动抓取分散在企业各业务系统中的各类数据，更能借助大模型的逻辑推演能力，深度剖析数据背后的因果关联，以专业化、通俗化的自然语言，输出极具参考价值的决策建议。
通过对数据价值的深度挖掘与高效转化，“第五章报表”将原本隐藏在数据背后的潜在价值，转化为可落地、可感知的企业竞争力，真正实现企业数据应用从“数据呈现”向“价值洞察”的转型。
真实场景验证：
睿动平台全链路赋能企业业务
目前，软通动力睿动智能体云平台已在企业实际业务场景中成功落地，为某国内头部农牧集团养殖板块的数字化升级项目提供服务。
该农牧集团希望基于养殖基地存栏、饲喂、环境监测等本地核心数据，来搭建智能分析系统，而核心诉求是要实现数据全程保密、操作安全可控。依托睿动平台的私有化模型聚合能力，该集团完成了智能体的快速搭建，接入了适配农牧养殖场景的专属大模型，全程无需技术团队反复对接调试，大幅提升了落地效率。
其所有的数据调取、脚本执行、模型推理等操作均在隔离的沙箱环境中完成，彻底隔绝企业生产系统的核心资产，从根源上杜绝了数据泄露风险；记忆系统还可直接挂载企业专属的养殖知识库，保障智能体的分析逻辑高度贴合实际业务需求。
整套系统从搭建到落地形成高效闭环，既切实实现养殖数据的智能分析与决策支撑，又牢牢筑就企业数据安全防线，充分印证了软通动力睿动平台在企业级AI应用落地方面的全链路能力。
凭借模型聚合的灵活高效、Agent Infra的稳健可靠以及智创工坊的易用便捷，软通动力睿动智能体云平台，正在全方位助力企业构建专属AI技术底座，实现AI技术与业务场景的深度绑定。
在大模型“贺岁档”百花齐放之时，拥有属于自己的“专属OpenRouter”，精准对接各类优质模型、高效管控AI应用成本，正在成为企业把握行业机遇、实现高质量发展的核心底气。
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